MedCalc 12.7.4

统计软件，生物医学研究，包括ROC曲线分析

MedCalc是一个有用的和独立的计算机应用在生物医学科学的统计数据。它有一个集成的电子表格，它可以被配置为包含最多10万行。程序正确处理丢失的数据，并提供可靠的神器出山:www.shenqi73.com日期计算。

MedCalc可以导入EXCEL，SPSS，dBASE和Lotus文件，SYLK，DIF或文本格式的文件。综合在线帮助，除了一个PDF格式的手册，是一个完整的用户手册可在网上。

该程序计算曲线下面积（AUC）与它的标准错误和95onfidence的间隔。此外，阈值可以选择在一个交互式的点图，自动计算相应的灵敏度和特异性。

ROC曲线的比较，包括计算曲线下面积之间的差异，标准的错误，95onfidence间隔和P值

下面是一些主要特点“MedCalc “：

数据管理：
·集成的电子表格多达676列和100000行。
·正确处理丢失数据。
·离群值可以很容易被排除。
·内置所见即所得的文本编辑器。
·进口的Excel，SPSS，dBASE和Lotus文件，SYLK，DIF或纯文本格式的文件。
·轻松选择分组进行统计分析。

文档：
·全面的帮助文件。
·PDF格式的手册（去下载区域）。
·完整的HTML手册MedCalc网站。
·对话框中的上下文帮助。

ROC曲线分析：
·的曲线下面积（AUC）与标准误差，间隔95onfidence，P值。
一览·敏感性，特异性，似然比，阳性和阴性预测值的所有可能的阈值。
·ROC曲线图与95onfidence界。
·阈值，可以选择在一个交互式的点图，自动计算相应的灵敏度和特异性。
·剧情与标准值的敏感性和特异性。
·6 ROC曲线的ROC曲线下的区域之间的差异，标准的错误，95onfidence间隔和P值比较。
·样本量计算ROC曲线下面积ROC曲线的比较。
·MedCalc手册MedCalc的ROC曲线分析的更多信息，ROC曲线分析部分。

图表：
·大量的图表，图形画廊。
·图表中的数据点识别
·产品名称，保存和调用图表和统计数据
·在图形窗口的统计信息